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助推产业数字化 构建大数据新产业新业态新模式

12月25日,由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举办。本次会议汇集两院院士、政府嘉宾以及大数据龙头企业代表,围绕加快数字产业化,助推产业数字化,构建大数据新产业新业态新模式,共同探讨未来大数据产业生态建设与发展的机遇与挑战。

中国工程院院士倪光南向大会发来视频贺辞。倪光南表示,今年,在全球疫情充满严峻挑战的情况下,以数博会为代表的一系列国家级国际性大会,表现出大国担当和行业责任感,为有效控制疫情提供了智慧和“样板”。数博会的成功,源于各方对贵州建设中国首个大数据综合试验区探索的高度认同,贵州正努力为国家大数据战略趟出一条新路。

贵阳市大数据发展管理局副局长赵燕代表数博会执委会致辞。赵燕说,本届数博会自5月举办以来,获得了业界的大力支持和高度肯定,引起海内外广泛关注和国际社会强烈反响,是历时最长、成果最丰硕的一届数博会。本次举办“大数据产业生态建设与发展高峰会”,既是2020数博会的告一段落,也是2021数博会的新象伊始,执委会期待与大家一起,共同培植大数据“智慧树”,深挖大数据“钻石矿”,分享大数据“红利”,在充满希望和挑战的“十四五”时期,继续深化合作、共赢发展。

在“数博前沿”环节,中国工程院院士邬贺铨发表了《数据价值的挖掘挑战》的主题演讲。他表示,数据融合利用需要标准规范先行,实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。同时,数据的融合利用面临着建立数学模型的挑战,大数据挖掘面临算力与算法、数据样本准确性、小数据、人与数据融合的挑战。

中国工程院院士沈昌祥作《用主动免疫可信计算保障数字经济高质健康发展》主题演讲。他讲到,数据“科学”发展经历了数值计算、数据工程、数字社会的过程。网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的第五大主权领域空间,没有网络安全就没有国家安全。大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障它的健康发展。

数博会作为全球首个以大数据为主题的国家级展会,每年都吸引了众多国内外的大数据企业参展,集中展现了全球高端技术和数据的最新应用。在“数博推介”环节,参展商代表满帮集团党委书记、副总裁兼研究院院长徐强,美林数据技术股份有限公司副总裁刘宏分别以《贵州崛起的智慧物流超级独角兽》、《能源产业的数字化转型实践》为题发表了主题演讲。

徐强在演讲中分享了满帮集团在物流领域的尝试。徐强介绍,近年来,满帮集团利用先进信息技术,为货主以及卡车司机提供智能化、数字化和标准化的服务,以信息匹配平台为基础,延伸出能源、物流地产等新业务。同时通过高效智能的数字化匹配对传统物流行业进行改造升级,达到降本增效、节能减排的效果。

刘宏在演讲中分享了美林数据在能源行业的数据治理经验。他认为,数据是所有信息化和数字化的基础。数字化的动机是让机器能够读懂信息,并能够自动采取对应的行为,企业数字化转型的目的是为了让企业具有智慧。而让企业拥有智慧,需要让企业拥有自动控制能力、数据应用能力、数据挖掘能力、数据存储能力、信息采集能力。

企业是产业的基础,大数据产业生态构建离不开大数据龙头企业的推动。在“数博论坛”环节,东软集团股份有限公司技术总监张静波、科大国创软件股份有限公司副总裁李飞、北京易观数科CTO郭炜围绕“大数据产业生态构建,龙头企业推动产业发展”话题进行了交流发言。

张静波表示,行业宏观趋势、宏观环境变化、逆全球化是促进企业和政府数字化转型的原动力。他认为,企业数字化转型,要制定明确线路图,分析企业数字化现状,基于企业数字化现状分析数字化需求、数字化差距,来构建企业的数字化战略。企业的数字化战略要为企业整个战略服务,而数据整合的能力是进行数字化建设的基础。

李飞认为,信息新基建等多种因素驱动了行业生态化发展。面向信息科技发展阶段的数字化生态系统理念,其由业务、技术、供应、竞争等多种因素驱动,要通过生态统筹协调发展,实现需求与供给的动态适配,从而形成高质量的数字经济。从“数字化”到“数智化”,合作生态范围需要不断扩大。

郭炜说到,过去以产品和相关渠道为主的价值链模式已逐渐变为跨界生态的合作。企业要打赢“建、转、运营”三大战役。“建”即建好数字化触点、数据体系以及数字化分析能力,“转”即把原来的客户转到数据化触点,“运营”即高频带动低频基于画像的合作,帮助企业建立全景用户画像体系,为精准营销和业务运营奠定基础。

在“产业论道”环节,北京易华录信息技术股份有限公司高级副总裁、技术总监孙建宏,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员万相昱,北京东方国信科技股份有限公司研发中心副总经理李晓光,北京久其软件股份有限公司CTO傅士光,北京永洪商智科技有限公司副总裁李波,北京百分点信息科技有限公司企业业务事业部总经理杨东围绕“数字产业化发展的挑战与机遇”话题进行了深入探讨。

标签: 大数据产业

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